La investigadora y profesora Vianney Muñoz Jiménez, de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEMéx), desarrolla algoritmos de segmentación en glándulas mamarias para detectar tempranamente el cáncer de mama mediante mamografías. Este tipo de cáncer es un problema de salud global; en México, representó el 9% de las muertes por cáncer en 2022, afectando mayormente a mujeres, según el INEGI.
El proyecto de Muñoz Jiménez, que está en un 75% de avance, utiliza técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes para identificar áreas de riesgo en las mamografías, aunque este análisis presenta retos debido a la complejidad visual de las imágenes. Su algoritmo tiene como objetivo ser accesible y preciso para ofrecer un pre-diagnóstico eficaz, incentivando a las pacientes a consultar a especialistas y mejorar su calidad de vida.
Además de perfeccionar la herramienta, la académica busca promover la educación preventiva en temas de cáncer de mama en escuelas y comunidades, combatiendo el tabú en torno a la autoexploración mamaria. «Quiero que este tipo de prácticas se conviertan en algo normal y rutinario en nuestra sociedad, para evitar enfermedades futuras», afirmó Muñoz Jiménez.
Finalmente, como mujer en la ciencia, Vianney Muñoz busca inspirar a más mujeres a sumarse a la investigación y contribuir a la resolución de problemas sociales, como el cáncer de mama.